<- Список новостей
Как владелец бизнеса, вы, скорее всего, рассматриваете искусственный интеллект (ИИ) в качестве средства, которое можно использовать для повышения эффективности работы и улучшения удовлетворенности клиентов. Однако не всегда понятно, с чего начать, чтобы получить максимальную отдачу от инвестиций (ROI), когда речь идет о внедрении ИИ. Также легко увлечься самыми смелыми и яркими инициативами в области ИИ, которые являются дорогостоящими и сложными в реализации.
В большинстве случаев большие мечты — это здорово. Но для многих компаний начало внедрения ИИ требует сосредоточения на управляемых и целенаправленных инициативах, а затем отталкиваться от них. ИИ может быть мощным и полезным инструментом. Однако, на мой взгляд, чтобы извлечь из него максимум пользы, нужно действовать не спеша. Вот три способа внедрения ИИ в ваши бизнес-процессы.
Подумайте, какую работу или задачи вы бы поручили роботу, если бы он был доступен. Скорее всего, в ваш список дел попали бы самые монотонные и утомительные пункты. Это отличное место для начала работы с ИИ. Он полезен для автоматизации процессов, и он уже помог компаниям повысить эффективность работы. Используя RPA (роботизированную автоматизацию процессов), ИИ может помочь компаниям делегировать различные административные задачи, которые не являются сложными, но отнимают много времени.
Примерами могут служить ввод и передача данных, обработка форм, задачи по управлению учетными записями клиентов и управление запросами. Когда вы автоматизируете эти типы процессов, это освободит ценное время ваших сотрудников, что позволит им потратить его на проекты, требующие человеческого подхода, такие как принятие решений, решение проблем и анализ.
В настоящее время существует огромное количество потребительских данных, которые можно собирать, анализировать и использовать в интересах вашего бизнеса. Однако многие компании (особенно малые) сталкиваются с проблемой использования собранных данных. Это связано с тем, что из большого объема информации сложно найти действенные выводы.
Хорошей новостью является то, что ИИ эффективен и результативен при поиске закономерностей в больших массивах данных. Алгоритмы машинного обучения могут сортировать и интерпретировать данные, чтобы помочь найти тенденции и предсказать результаты. Кроме того, чем больше алгоритмов используется, тем «умнее» они становятся. Главное — обеспечить постоянный доступ к данным. Со временем прогнозы машинного обучения будут становиться все более надежными и точными. Некоторые практические примеры применения этой технологии в вашем бизнесе включают персонализированное курирование контента, предиктивную аналитику и обнаружение мошенничества в режиме реального времени.
Мы считаем, что ИИ — это то, что будет продолжать развиваться и предлагать новые возможности для бизнеса и брендов. Если вы еще не сталкивались с возможностями ИИ, сейчас самое время изучить их и узнать больше. Это поможет вам увидеть, как это может принести пользу вашему бизнесу, помочь вам развиваться и достичь еще большего успеха, чем вы считали возможным.
Наши менеджеры свяжутся с вами в ближайшее время.