<- Список новостей
Как и в случае с любой новой трансформационной технологией, бизнес-лидеры часто устремляются к любому новому «блестящему объекту», обещающему оптимизировать их бизнес. Для искусственного интеллекта (ИИ) это было особенно актуально в 2020 году, поскольку, согласно недавнему исследованию, 43% компаний по всему миру ускорили свои инициативы в области ИИ в ответ на пандемию.
ИИ может казаться волшебным, но это не волшебство. Плохие алгоритмы дают плохие результаты. Хотя инвестиции и эксперименты чрезвычайно важны, самая большая и наиболее распространенная стратегическая ошибка, которую совершают компании при изучении ИИ — это неспособность определить четкий сценарий использования и желаемые результаты с четкой, количественно измеримой метрикой для этой технологии.
Человеко-ориентированный подход к ИИ начинается с того, кто будет использовать ИИ, как они будут его использовать и зачем вообще нужен ИИ. Это начинается с критического осмысления проблем, с которыми сталкивается ваш бизнес, формулирования этих проблем таким образом, чтобы их потенциально можно было решить с помощью ИИ, а затем определения и уточнения вариантов использования, которые имеют решающее значение для ваших бизнес-целей.
Используя подход, основанный на данных и ориентированный на человека, мы, бизнес-лидеры, можем разработать ИИ, который успешно свяжет все стратегические данные и инициативы ИИ с определенными бизнес-целями компании. Если вы заинтересованы в изучении того, как ИИ может быть полезен для вашей собственной организации, я бы рекомендовал вам придерживаться аналогичного подхода.
Многие компании не имеют четкого представления о том, что они надеются получить от ИИ, помимо неясных представлений об эффективности. Вот почему важно уточнить свои намерения, потратив некоторое время на выявление целевых бизнес-возможностей ИИ, которые существуют в рамках вашей текущей бизнес-стратегии. Пытаетесь ли вы обеспечить безопасность работников? Сделать клиентов счастливыми? Начните с четкого намерения, которое основывается на ваших основных бизнес-целях.
Определив общую цель внедрения ИИ, вы сможете определить сценарии использования и типы решений ИИ, которые необходимы пользователям и которые в конечном итоге будут интегрированы в вашу инфраструктуру. ИИ быстро развивается во многих областях, начиная от компьютерного зрения, определяющего, что находится на изображении, и заканчивая ИИ для обработки естественного языка, который используется в чат-ботах и виртуальных помощниках. Какими способами эти приложения могут способствовать реализации ваших намерений?
На этапе оценки необходимо выяснить, какие данные вам нужны, чтобы сделать эффективными те варианты использования, которые вы определили. Различные типы команд фокусируются на разных приоритетах и разных наборах цифр, а это означает, что большинство отраслевых данных в той или иной степени разрознены. Для успешной реализации сценариев использования с помощью ИИ вам необходимо убедиться, что ваш ИИ. получает точные, чистые данные от всей вашей организации.
Последний шаг подхода дизайн-мышления фокусируется на определении конкретных действий с использованием заявлений о намерениях в качестве руководства для технической реализации. Цель состоит в том, чтобы помочь клиентам внедрить ИИ в бизнес, связав каждое решение с определенной стратегией ИИ.
Очень важно, чтобы стратегия внедрения учитывала доверие пользователей: как ваши клиенты или заказчики отреагируют на то, что ваша организация использует данные таким образом? Как потребители и общественность могут узнать, что ваше внедрение ИИ объяснимо и заслуживает доверия?
Разработка успешной стратегии ИИ также связана с тем, кто будет сидеть за столом переговоров. Очень важно, чтобы на каждом этапе процесса компании привлекали различные голоса и нужные заинтересованные стороны.
В соответствии с подходом, принятым в моей компании, в сессиях по разработке стратегии принимают участие руководители высшего звена, которые определяют цели, типы информации, разрабатывают бизнес-гипотезы, определяют примеры использования и внедряют этику компании в стратегию. На технические сессии приглашаются специалисты по анализу данных, дизайнеры и разработчики, которые собираются вместе, чтобы воплотить намерения, сформулированные на стратегической сессии, в детальную стратегию, определяя примеры использования, оценивая данные и планируя исполнение. В ходе каждого упражнения используются визуальные истории, изображения и графика, чтобы убедиться, что, несмотря на то, что все участники являются представителями разных областей, у них есть возможность говорить на одном языке.
Наши менеджеры свяжутся с вами в ближайшее время.