<- Список новостей
Как и многие другие, я поиграл с ChatGPT, чат-ботом ИИ, предлагаемым OpenAI. Он выполняет разумную работу по написанию статей (или даже книг), отвечает на вопросы и анализирует информацию.
Но может ли это привести к инновациям? Я решил подвергнуть это испытанию.
Прежде чем начать, важно согласовать определение инновации. В этой статье я решил сосредоточиться исключительно на решении проблем и их переформулировании, уделяя особое внимание последнему. Истинные инновации часто являются результатом постановки лучших вопросов, которые приводят к лучшим решениям.
Учитывая это, я попросил ChatGPT переосмыслить проблему, которую я часто использую в качестве примера:
Я работаю в аэропорту. Люди жалуются на то, как долго им приходится ждать в пункте выдачи багажа свои зарегистрированные сумки. Есть ли лучший способ взглянуть на эту проблему?
Те, кто слышал, как я рассказываю эту историю, знают, что одно из возможных решений заключается в том, что вместо того, чтобы ускорять доставку сумок, вы можете замедлить движение пассажиров. Заставьте их идти дальше. Это сокращает время ожидания при получении багажа.
Думал ли ИИ об этом как о возможном варианте? Вот его ответы:
Неплохо. Логично. Ничего слишком проницательного, хотя № 3 был умен в том смысле, что речь шла не конкретно о скорости доставки пакетов. Но другие ответы были далеки от новаторских.
Затем я прямо попросил его снова переосмыслить проблему. Ответы были почти идентичны. Затем я прямо попросил его переосмыслить проблему «сокращения времени ожидания», и это снова не помогло.
Моей последней попыткой было попытаться «научить» его думать. Я взял главу из одной из своих книг, где рассказываю всю историю получения багажа. В нем я предполагаю, что существуют различные способы решения проблемы, в том числе замедление движения пассажиров, сокращение времени ожидания, улучшение впечатления от ожидания или отвлечение пассажиров во время ожидания. Но отправной точкой был вопрос: «Как мы можем ускорить доставку пакетов?»
Может ли ИИ научиться переосмысливать, используя мою историю в качестве примера? Я спросил это:
Учитывая то, что вы теперь знаете, пожалуйста, переосмыслите первоначальную проблему «Как мы можем ускорить доставку пакетов?» 7 разных способов.
№ 1 и 2 взяты прямо из моей истории. Он по-прежнему не реагировал на замедление пассажиров, хотя № 3 намекает на это, если читать между строк. Номера с 4 по 7 — это просто оригинальная проблема «ускорить загрузку пакетов», сформулированная по-другому.
Я провел еще несколько экспериментов, но, в конце концов, система не полностью справилась с задачей рефрейминга. Это помогло, но не породило ничего особо заставляющего задуматься.
Конечно, подобная система хороша ровно настолько, насколько хороши вопросы, которые ей задают. И, возможно, были вопросы получше, которые я мог бы задать, или истории получше, которые я мог бы использовать для его тренировки.
В мире, где технологии внедряются все шире, Всемирный экономический форум назвал инновации и комплексное решение проблем одними из главных навыков, необходимых в бизнесе на 2025 год. Это похоже на правду. Технология, конечно, невероятно полезна. Однако в мире, где ИИ получает широкое распространение, многие человеческие навыки по-прежнему имеют решающее значение для успеха в бизнесе.
Наши менеджеры свяжутся с вами в ближайшее время.