<- Список новостей
При оценке потенциальных инвестиционных возможностей я начинаю с основ: насколько велик общий адресный рынок компании, насколько сильна команда основателей и насколько преобразующим является их видение (и насколько я рад этому видению!). Как только я почувствую уверенность в этих областях как инвестор, ориентированный на ИИ, настанет время изучить все аспекты ИИ.
Вот пять ключевых областей, на которые я обращаю пристальное внимание — и элементы, которые любая компания, начинающая развивать ИИ, должна представить потенциальным инвесторам:
В наши дни почти все стартапы заявляют, что они являются компаниями, работающими в области ИИ. Моя задача — выяснить, действительно ли они таковыми являются, и поэтому я оцениваю:
Являются ли методы ИИ/машинного обучения основными для бизнеса, его продуктов и/или его стратегии выхода на рынок.
Есть ли компания, которая создает уникальную интеллектуальную собственность (ИС) — продукты, технологии и услуги — с использованием машинного обучения, глубокого обучения, компьютерного зрения, речевой аналитики и т.д.
Я также считаю, что недостаточно использовать готовые технологии. Команда должна обладать ключевыми знаниями в своей области и уметь строить эти сложные модели своими силами. Функции и язык ИИ должны быть встроены во все аспекты деятельности компании, а их наличие или отсутствие показывает, решает ли ИИ главную бизнес-проблему и служит ли ключевым отличием. В конечном итоге я оцениваю, действительно ли компания использует решения на основе ИИ и действительно ли ИИ необходим для решения проблемы. Если ИИ действительно не нужен, то компания может выполнять операции без машинного обучения. Если это так, то компания не подходит для моих инвестиций.
Если у стартапа есть ИИ, мой следующий шаг — определить, есть ли у компании подходящая техническая команда для его поддержки. Я изучаю, обладает ли команда компании возможностями и опытом машинного обучения (как образованием, так и реальным опытом) для создания и поддержки предлагаемой технологии ИС. Такие должности, как специалист по анализу данных, инженер машинного обучения и эксперт по компьютерному зрению, должны занимать центральное место в структуре команды — если эти навыки отсутствуют в компании, то успешное управление компанией, ориентированной на ИИ, будет затруднено. Я также смотрю на организационную структуру — есть ли представители ИИ в основной команде основателей или руководителей. Это часто очень показательно и говорит о том, насколько серьезно компания настроена на внедрение ИИ.
Соображения относительно команды идут в обе стороны. Подчеркивая использование ИИ и кадровый состав во время инвестиционных бесед, вы убеждаетесь, что потенциальные инвесторы готовы поддерживать ваш бизнес в долгосрочной перспективе. Компаниям, первыми внедряющим ИИ, нужны инвесторы, которые понимают ИИ и предлагают экспертные знания в этой области.
Доступ к уникальным данным — обязательное условие для любой компании, занимающейся ИИ, в которую я рассматриваю возможность инвестирования. Я хочу знать, есть ли у стартапа запатентованные данные, которых еще не существует в мире, и используются ли эти данные для получения уникальной информации, которую не предоставляет ни одна другая компания.
В разговоре с инвесторами очень соблазнительно уклониться от подробного описания внутренней работы ваших данных. Но мы хотим знать! В своих питч-деках важно освещать показатели и методы работы с данными, например, как вы получаете данные и согласие пользователей, как вы аннотируете/индексируете данные, как устроено ваше хранилище данных и инфраструктура — и продемонстрировать, что все это может масштабироваться. Для компаний, впервые использующих ИИ, данные часто являются вашим главным конкурентным преимуществом. Чистые, надежные и масштабируемые данные обеспечивают более быстрый вывод продуктов на рынок, более интеллектуальную аналитику и более точную отчетность.
Помимо методов ИИ, я изучаю разнообразие компаний и оцениваю, являются ли принципы DEI основой бизнес-операций. Я не понаслышке знаю, как разнообразие способствует инновациям. Причем разнообразие — это не только возраст, пол и этническая принадлежность, но и разнообразие опыта и биографий. Когда я оцениваю стартап, если в команде нет разнообразия, это тревожный сигнал, и я обращаю на это внимание. Если я инвестирую в команду, которая, по моему мнению, могла бы быть более разнообразной, я буду использовать свое влияние инвестора для того, чтобы компания исправила эту динамику по мере своего развития.
Особенно в компаниях, ориентированных на ИИ, разнообразная команда снижает вероятность того, что разрабатываемые технологии будут увековечивать расовое и иное неравенство. Мы все видели статьи о том, что ИИ является расистским или сексистским, и, возможно, вы, к сожалению, сами сталкивались с этой реальностью. Если компания, занимающаяся разработкой ИИ, ценит и поощряет разнообразие в своих рядах, я надеюсь, что риск возникновения таких проблем будет меньше благодаря более разнообразным взглядам, влияющим на принятие решений.
Наконец, я хочу убедиться, что потенциальные инвестиции имеют длительный срок хранения, как с точки зрения масштаба, так и с точки зрения сферы применения. Когда мы думаем о масштабе, мы рассматриваем, как со временем снижаются затраты по мере того, как бизнес улучшает свою способность выполнять больше задач более эффективными способами. Когда же мы думаем о масштабе, мы изучаем, как компания может взять то, чему она учится, и применить это в других местах — это уникальное свойство предприятий, управляемых ИИ.
С помощью машинного обучения компании собирают очень интересные данные о конкретных случаях использования и клиентах. Со временем эти данные помогают расширить сферу деятельности компании и потенциально вывести новые продукты или услуги за пределы первоначальных областей. Например, если компания использует ИИ для помощи пользователям в поиске недвижимости для аренды, собранные данные могут дать дополнительные сведения о финансовом положении клиентов. Возможно, собранная в процессе аренды информация о кредитных баллах может быть использована для предложения клиентам вариантов рефинансирования кредитов или дополнительных услуг финансового консалтинга.
ИИ и машинное обучение — это огромные возможности, которые применимы практически в каждой отрасли, и очень приятно видеть, как все больше компаний выходят на рынок. Как поклонник ИИ и компаний, которые воплощают эту технологию в жизнь, я всегда на вашей стороне.
Наши менеджеры свяжутся с вами в ближайшее время.